Claude Codeに、Googleドライブがつながっている。こうしておくと、Claudeが自分でドライブのファイルを探せるようになります。この回は、その裏で何が起きているのかを API と MCP の2つに分けて説明したものです。コマンドの暗記はしません。

Claude Codeに、Googleドライブがつながっている

Claude Codeに、Googleドライブがつながっています。こうしておくと、Claudeが自分でドライブのファイルを探せるようになります。

「Googleドライブのあのファイル、読める？」と頼むと、本当に読んでくる。この回では、その仕組みをAPIとMCPの2つに分けて説明していきます。Claude Codeを使うなら知っておきたい周辺知識シリーズの1本です。

先に全体像。2つの言葉を1行ずつ

本題に入る前に、全体像だけ先に置いておきます。

1行で言うとどういうことか
APIプログラム同士の窓口人間向けの画面とは別に、プログラム専用の入口が用意されている
MCPAIに道具を渡す共通の規格その入口をAIに渡すときの、つなぎ方を1つに揃えたもの

どちらもプログラムを書く人の話に聞こえるかもしれませんが、この回では1行もコードを書きません。 最後にやることも、画面のスイッチを1つ入れるだけです。

それからもう1つ。コマンドが少し出てきますが、AIツールを使っているなら、打ち方は覚えなくて大丈夫です。見てほしいのは、それが何と何をつないでいるのかのほうです。

APIは、プログラム向けの入口

まずAPIからです。

私たちが普段見ているのは、人間向けに作られた画面です。でも、相手がプログラムのときは、その飾りが全部じゃまになります。そこで、同じサービスにもう1つ、プログラム専用の入口が用意されています。それがAPIです。

動きは4つです。

  1. 決まった住所（URL）に、決まった形でお願いを送る
  2. サービスがそれを受け取って処理する
  3. 決まった形で返す — 返ってくるのはデータだけで、見た目は付いてこない
  4. 受け取ったプログラムが、それを画面に出したり、計算に使ったりする

つまり、中身は同じで、出方が2つあるということです。片方が人間向けの画面、もう片方がプログラム向けのAPI。

同じ中身が、2つの出方をする

これを実際に並べて見てみます。

前回の動画で開いた、GitHubの公開リポジトリのページ。ここに説明文があって、使っている言語がTypeScriptだと表示されています。これが人間向けの画面です。

では、同じブラウザで、api.github.com で始まる別のアドレスを開いてみます。画面の飾りが全部なくなって、文字の固まりが出てきます。

{
  "name": "example-repo",
  "description": "さっきの画面で見た説明文が、そのまま入っている",
  "language": "TypeScript"
}

よく見ると、さっきの説明文が description という名前の右側にそのまま入っています。言語も language の右に TypeScript と書いてあります。同じ中身が、人間向けの見た目つきと、プログラム向けのデータだけ、2つの形で出ているわけです。

読みにくいと思ったら、それで合っています。これは人間が読むために作られていません。このアドレスはログインもアカウントも要らないので、同じことが今日そのまま試せます。

鍵の渡し方は、2種類ある

いまのGitHubの例は、誰が見てもいい情報だったので、鍵が要りませんでした。でも、自分のデータを触るAPIには、鍵が要ります。 渡し方は2種類あります。

渡し方① APIキーという長い文字列を、自分でコピーして貼る

前回、記録するものを選ぶときに「見せたくないファイルまで巻き込んでしまう」という話をしました。あのファイルの中身の代表格が、このAPIキーです。パスワードと同じで、人には見せません。

渡し方② サービスのログイン画面で、許可を出す

鍵の文字列は自分で触りません。「このアプリにドライブを読ませていいですか」と聞かれて「はい」と答えるだけです。この回でつなぐGoogleドライブは、こちらにあたります。

どちらの場合も、渡しているのは自分のアカウントを触る権利です。何を許可したのかは、あとで必ず確認します。

なぜ「もう1つの規格」が必要だったのか

ここからMCPの話です。

APIは、サービスごとに形がバラバラです。AIに使わせようとすると、サービスの数だけ繋ぎ込みを作ることになります。そこで出てきたのがMCPです。

公式の説明では、AIアプリと外のシステムをつなぐためのオープンな標準とされています。公式には「AIアプリにとってのUSB-Cのポートのようなもの」とも書かれています。USB-Cが機器のつなぎ方を1つに揃えたのと同じで、MCPはAIと外のつなぎ方を1つに揃えました。作ったのはAnthropicで、2024年11月にオープンソースとして公開されています。ほかのAIアプリや開発ツールも対応していて、Claude専用の仕組みではありません。

1つだけ、誤解しやすいところがあります。MCPは、APIの置き換えではありません。 この回でつなぐGoogleドライブのMCPサーバーは、Googleが自分のサーバーで動かしていて、その裏ではドライブのAPIが動いています。変わったのは、AIへの渡し方が1つに揃ったこと。それだけです。

MCPサーバーが渡してくる3つ

MCPサーバーというのは、AIに使わせるものを差し出すプログラムのことです。自分のパソコンの中で動くものもあれば、ネットの向こうで動いているものもあります。

そのサーバーが渡してくるものは、公式には3つに決まっています。

この中でいちばん効くのは、1つ目の道具です。AIができること、そのものが増えるからです。実際、この回でつなぐGoogleドライブのサーバーが渡してくるのも、道具だけでした。

Googleドライブをつないで、読ませる

つなぎ方は簡単です。

  1. claude.ai のコネクターズという画面で、Googleドライブの「コネクト」を押す（コマンドは打ちません）
  2. Googleのログイン画面で、何を許可するかが表示されるので、それを見てから許可を出す
  3. ターミナルに戻って、つながっているものを一覧で確認する
  4. あとは「ドライブのこのフォルダを探して」と頼むだけ
  5. 外すときは、つないだのと同じ画面から外す

さきほどの「鍵の渡し方の2つ目」が、まさにこれです。ターミナルでの確認はこうします。

claude mcp list

claude.ai でつないだものが、そのままClaude Codeにも出てきます。アドレスを見てください。drive-mcp.googleapis.com ——googleapis.com ということは、これはGoogleが自分で動かしているサーバーだ、ということです。APIのところで話した「プログラム向けの入口」が、そのままMCPの形で出てきているわけです。

ここで、条件が2つあります。1つは、claude.ai のアカウントでログインしていること。APIキーでログインしていると、この一覧には出てきません。もう1つは、チームやエンタープライズのプランの場合、管理者が先に有効にしておく必要があることです。

この状態でClaudeに「ドライブのファイルを探して」と頼めば、Claudeが自分で探しに行きます。ただ、その画面は動画では出していません。私のドライブの中身が映ってしまうからです。ここはぜひ手元で試してみてください。自分のフォルダの名前を言えば、そこだけを探しにいきます。大事なのは、Claudeが自分で外のサービスを見に行けるようになった、というところです。

つないだあとに、3つだけ気をつけること

1. 誰が作ったサーバーかを確かめる

公式のドキュメントにも「接続する前に、そのサーバーを信頼できるか確認すること」と書かれています。外から取ってきた文章をAIに読ませるサーバーだと、その文章の中の指示にAIが引っぱられてしまうことがあるからです。

2. 入れっぱなしにしない

使っていないものは切ります。Claude Codeで /mcp と打つと出てくる画面から切れます。つなぐほど、AIが触れる範囲が広がります。

3. 何を許可したのかを見る

さっき「はい」と答えたのは、自分のアカウントを触る権利を渡した、ということです。読むだけを許可したのか、書き込みまで許可したのかは、つなぐときの画面に書いてあります。

覚えて帰るのは、つながり方のほう

まとめます。APIは、プログラム向けの入口。MCPは、その入口をAIに渡すための共通の規格です。 だからClaude Codeは、自分の外側にあるものを触ることができます。

打ち方は覚えなくて大丈夫です。MCPという文字が出てきたら、外の何かとつながっている。それだけ思い出せれば十分です。なお、サーバーを自分で作るところと、Google Cloudを使う開発者向けの正式な手順は、この回には入れていません。